Google為何是Google ? ? 網路行銷人必看 !

Google之所以成為Google,圓分原因是他們推翻了電腦界的傳統作法。當所有的超大型資料中心都使用主流伺服器和軟體,Google的資料中心絕大部分是靠本身的技術構建而成。Google把命運操縱在自己手中,共同創辦人Larry Page鼓勵員工「別太相信有什麼不可能的事情」。

     全世界是卯起來操Google的架構,Google必須對每一台機器抱有一種隨時可犧牲的態度。伺服器製造商喜歡主打他們的高階主機承受故障或當機的能力,但Google寧願把錢投資在容錯軟體上。

     他們認為擁有兩倍數量但較不可靠的硬體,勝過一半數量但較可靠的硬體。你必須在軟體的層級提供可靠度,如果你有1萬台主機在運作,每天一定會有一些東西掛掉。這個跟我們一般的認知確實有蠻大的差異,我們通常都希望有數量雖少,但功能穩定的機器,而不願意有一大籮筐隨時可能掛掉的機器。

     每個新叢集上線的第一年,通常會發生1000次個別主機的故障,數千次硬碟故障;一次電力輸送問題,導致5001000台主機失效學6小時;20次機櫃損壞,每次造成4080台主機下線;5次機櫃搖晃,導致半數的網路封包在傳送過程中遺失;整個叢集至少一次重新上線,在兩天之內的任何時間,影響5%的主機;整個叢集還有一半的機率會過熟,在5分鐘之內讓幾乎所有伺服器當機,並且花上12天的時間恢復,以上就是Google的機房內經常發生的狀況。

     Google2004年開始設計的BigTable,用BigTable為所有資料提供若干結構,目前用在超過70Google計畫,包括Google MapsGoogle EarthBloggerGoogle PrintOrkut和核心搜尋索引。最大的BigTable實用範例管理橫跨數千台主機、約6 PTpetabytes)的資料。

     Google2003寫出第一版的MapReduce,讓該公司有辦法實際發揮那些資料的用處。舉例來說,MapReduce能找出某個特定字彙在Google的搜尋索引中出現的次數、列出所有特定字彙出現的網頁,和連結到某個特定網站的所有網站。利用MapReduceGoogle能用相對迅速的時間,建立一個包含「digital」、「network」和「society」三個字的所有網頁索引。Dean說:「你必須能夠依序地橫跨數千台主機作業,才能在一個合理的時間內完成這項工作。」

     MapReduce軟體在Google內部的應用日漸增加,20048月,該軟體執行2.9萬項工作,到20079月,已經暴增到220萬項。在這段期間,完成一項工作的平均時間也從634秒降至395秒,而MapReduce的工作產出則從193 terabytes上升到約1.4terabytesDean說,Google在任何一天都要執行約10萬項MapReduce工作,每一項工作佔用400台伺服器,且需要510分鐘完成。

     MapReduce就像GFS,是特別設計用來迴避伺服器問題的。Dean表示:「當某台主機故障,主伺服器知道那台機器正在執行什麼工作,將命令其他主機接手那項map工作。你可能影響到100map工作,但會有100台主機接手那些工作。」

     MapReduce的可靠度一度遭到嚴勵的試煉,當時一個1800台伺服器的叢集正進行維護作業,工作人員一次拔下80台主機的插頭,同時另外1720台主機必須接下停頓的工作。Dean說:「速度變得有點慢,但工作全部完成。」而在一次2004年的簡報中,一個1800台叢集的系統,承受了1600台伺服器同時故障。

     所以Google資料中心的運作似乎如魚得水,一切順利。但該公司還不滿足,列出了一長串待改進的事項。大多數公司都試圖找出如何平順地將工作在伺服器之間轉移,但Google已經超越了那項挑戰,他們要能夠自由、平順,且自動地將工作在各個資料中心間轉移。

     Dean說:「我們下一代的基礎設施要是一個能夠橫跨大區塊主機轉移,而非單一機器的系統。」目前,某些大型的檔案系統具有不同的名稱,如GFS/OregonGFS/Atlanta,但他們都是彼此的拷貝。他表示:「我們要一個單一的名稱集。」

     Google種種獨創的系統替他們開創了天下,也建立了其他競爭者很難跨過的門檻,但是隨著越來越複雜的環境,Google自己需要解決的問題,肯定挑戰會越來越大。

     尤其在2009515日,全球使用者一度無法使用Google的電子郵件、搜尋、影音、地圖、分析工具等服務,Google官方表示「我們的系統之一出現錯誤,導致部分網路流量透過亞洲傳輸,以至於造成網路大塞車,約14%的使用者碰到服務速度變慢、甚至中斷的情形。我們很抱歉發生這種事,但是可以肯定的是,我們將更賣力以確保類似問題不再發生。」 

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